Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 266672 |
| Слов в произведении (СВП): | 36147 |
| Приблизительно страниц: | 139 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.82 |
| СДП диалога, знаков: | 51.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7609 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6864 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 745 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1468.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3442.80 | —> 457-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6899 (19.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29248 (80.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9652 (33.00%) |
| Прилагательное | 4037 (13.80%) |
| Глагол | 6129 (20.96%) |
| Местоимение-существительное | 1740 (5.95%) |
| Местоименное прилагательное | 1279 (4.37%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 396 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.31%) |
| Наречие | 1551 (5.30%) |
| Предикатив | 244 (0.83%) |
| Предлог | 3420 (11.69%) |
| Союз | 2473 (8.46%) |
| Междометие | 440 (1.50%) |
| Вводное слово | 106 (0.36%) |
| Частица | 1622 (5.55%) |
| Причастие | 724 (2.48%) |
| Деепричастие | 50 (0.17%) |
| Служебных слов: | 11135 (38.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.23 |
| . точка | 87.73 |
| - тире | 35.83 |
| ! восклицательный знак | 10.73 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 9.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 7.41 |
| () скобки | 2.07 |
| : двоеточие | 5.42 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
