Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 761766 |
| Слов в произведении (СВП): | 110720 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.93 |
| СДП диалога, знаков: | 38.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8976 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8500 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 476 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2523.65 | —> 10227-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8515.06 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25268 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85452 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24517 (28.69%) |
| Прилагательное | 7798 (9.13%) |
| Глагол | 24367 (28.52%) |
| Местоимение-существительное | 10479 (12.26%) |
| Местоименное прилагательное | 3978 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 843 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.21%) |
| Наречие | 4837 (5.66%) |
| Предикатив | 883 (1.03%) |
| Предлог | 9576 (11.21%) |
| Союз | 10474 (12.26%) |
| Междометие | 1853 (2.17%) |
| Вводное слово | 215 (0.25%) |
| Частица | 7266 (8.50%) |
| Причастие | 1276 (1.49%) |
| Деепричастие | 175 (0.20%) |
| Служебных слов: | 44024 (51.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.40 |
| . точка | 102.11 |
| - тире | 28.70 |
| ! восклицательный знак | 11.56 |
| ? вопросительный знак | 21.48 |
| ... многоточие | 8.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 1.17 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 0.75 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
