Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 657093 |
| Слов в произведении (СВП): | 104301 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.92 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.55 |
| СДП диалога, знаков: | 41.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11140 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10070 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1070 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2627.59 | —> 9025-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10710.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28065 (26.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76236 (73.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23236 (30.48%) |
| Прилагательное | 6841 (8.97%) |
| Глагол | 18563 (24.35%) |
| Местоимение-существительное | 6531 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 5012 (6.57%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 906 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.25%) |
| Наречие | 5303 (6.96%) |
| Предикатив | 839 (1.10%) |
| Предлог | 9924 (13.02%) |
| Союз | 11628 (15.25%) |
| Междометие | 1796 (2.36%) |
| Вводное слово | 293 (0.38%) |
| Частица | 9321 (12.23%) |
| Причастие | 1108 (1.45%) |
| Деепричастие | 253 (0.33%) |
| Служебных слов: | 44786 (58.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.81 |
| . точка | 64.06 |
| - тире | 26.43 |
| ! восклицательный знак | 13.71 |
| ? вопросительный знак | 13.24 |
| ... многоточие | 7.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 4.66 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 7.07 |
| ; точка с запятой | 0.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Гамаюна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
