Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 585756 |
| Слов в произведении (СВП): | 78219 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.9 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.94 |
| СДП диалога, знаков: | 57 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13862 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12562 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1300 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1543.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3828.36 | —> 33-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13988 (17.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64231 (82.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24055 (37.45%) |
| Прилагательное | 9076 (14.13%) |
| Глагол | 11831 (18.42%) |
| Местоимение-существительное | 3561 (5.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2182 (3.40%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1036 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.46%) |
| Наречие | 2285 (3.56%) |
| Предикатив | 388 (0.60%) |
| Предлог | 8411 (13.09%) |
| Союз | 5209 (8.11%) |
| Междометие | 1042 (1.62%) |
| Вводное слово | 94 (0.15%) |
| Частица | 4000 (6.23%) |
| Причастие | 1913 (2.98%) |
| Деепричастие | 200 (0.31%) |
| Служебных слов: | 24711 (38.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.64 |
| . точка | 75.39 |
| - тире | 17.40 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 9.27 |
| ... многоточие | 2.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 17.75 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 1.25 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
