| Длина текста, знаков: | 599300 |
| Слов в произведении (СВП): | 84800 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.19 |
| СДП диалога, знаков: | 42.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10259 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9693 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 566 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2932.06 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18300 (21.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66500 (78.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22674 (34.10%) |
| Прилагательное | 6424 (9.66%) |
| Глагол | 16112 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 5430 (8.17%) |
| Местоименное прилагательное | 3314 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1076 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.26%) |
| Наречие | 3894 (5.86%) |
| Предикатив | 750 (1.13%) |
| Предлог | 8795 (13.23%) |
| Союз | 6495 (9.77%) |
| Междометие | 1228 (1.85%) |
| Вводное слово | 240 (0.36%) |
| Частица | 4475 (6.73%) |
| Причастие | 1478 (2.22%) |
| Деепричастие | 243 (0.37%) |
| Служебных слов: | 30234 (45.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.85 |
| . точка | 87.05 |
| - тире | 29.75 |
| ! восклицательный знак | 7.21 |
| ? вопросительный знак | 14.69 |
| ... многоточие | 7.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 16.86 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
