Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дзюсан. Академия-фантом |
Авторы: Сора Наумова, Мария Дубинина |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 619216 |
Слов в произведении (СВП): | 89446 |
Приблизительно страниц: | 318 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.74 |
СДП авторского текста, знаков: | 87.5 |
СДП диалога, знаков: | 47.85 |
Доля диалогов в тексте: | 42.61% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.83% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9664 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9312 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 352 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.24 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2879.24 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18992 (21.23% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70454 (78.77% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20862 (29.61%) |
Прилагательное | 7838 (11.12%) |
Глагол | 17820 (25.29%) |
Местоимение-существительное | 6595 (9.36%) |
Местоименное прилагательное | 3584 (5.09%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 755 (1.07%) |
Числительное (порядковое) | 157 (0.22%) |
Наречие | 4035 (5.73%) |
Предикатив | 604 (0.86%) |
Предлог | 8683 (12.32%) |
Союз | 6630 (9.41%) |
Междометие | 1350 (1.92%) |
Вводное слово | 188 (0.27%) |
Частица | 5336 (7.57%) |
Причастие | 1612 (2.29%) |
Деепричастие | 229 (0.33%) |
Служебных слов: | 32601 (46.27%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 124.22 |
. точка | 80.58 |
- тире | 26.97 |
! восклицательный знак | 4.54 |
? вопросительный знак | 13.08 |
... многоточие | 4.07 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
" кавычка | 2.84 |
() скобки | 0.18 |
: двоеточие | 4.36 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Соры Наумовой и Марии Дубининой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.