Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 535984 |
| Слов в произведении (СВП): | 71337 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.44 |
| СДП диалога, знаков: | 65.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 24.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7415 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7070 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 345 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2608.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16081 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55256 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17846 (32.30%) |
| Прилагательное | 6074 (10.99%) |
| Глагол | 13432 (24.31%) |
| Местоимение-существительное | 4718 (8.54%) |
| Местоименное прилагательное | 3256 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 582 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.20%) |
| Наречие | 3178 (5.75%) |
| Предикатив | 459 (0.83%) |
| Предлог | 6818 (12.34%) |
| Союз | 6415 (11.61%) |
| Междометие | 1069 (1.93%) |
| Вводное слово | 192 (0.35%) |
| Частица | 4554 (8.24%) |
| Причастие | 877 (1.59%) |
| Деепричастие | 254 (0.46%) |
| Служебных слов: | 27285 (49.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.74 |
| . точка | 68.34 |
| - тире | 45.32 |
| ! восклицательный знак | 6.41 |
| ? вопросительный знак | 8.34 |
| ... многоточие | 3.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 4.26 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.61 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
