fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лох
Автор: Алексей Варламов
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:305552
Слов в произведении (СВП):46593
Приблизительно страниц:159
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:100.43
СДП авторского текста, знаков:142.11
СДП диалога, знаков:48.27
Доля диалогов в тексте:21.46%
Доля авторского текста в диалогах:11.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7899
Активный словарный запас (АСЗ):7511
Активный несловарный запас (АНСЗ):388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2967.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11067 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35526 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10177 (28.65%)
          Прилагательное4037 (11.36%)
          Глагол8173 (23.01%)
          Местоимение-существительное3751 (10.56%)
          Местоименное прилагательное2477 (6.97%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)497 (1.40%)
          Числительное (порядковое)64 (0.18%)
          Наречие2405 (6.77%)
          Предикатив336 (0.95%)
          Предлог4405 (12.40%)
          Союз4473 (12.59%)
          Междометие839 (2.36%)
          Вводное слово94 (0.26%)
          Частица2877 (8.10%)
          Причастие798 (2.25%)
          Деепричастие115 (0.32%)
Служебных слов:19036 (53.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.78
          .    точка52.54
          -    тире17.69
          !    восклицательный знак1.87
          ?    вопросительный знак7.51
          ...    многоточие0.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.51
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 36
2. Дмитрий Быков
 36
3. Юлия Остапенко
 36
4. Олег Рой
 35
5. Дмитрий Вересов
 35
6. Ольга Онойко
 35
7. Альбина Нури
 35
8. Борис Акунин
 35
9. Наталия Ипатова
 35
10. Юлий Буркин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх