Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 505238 |
| Слов в произведении (СВП): | 72162 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.95 |
| СДП диалога, знаков: | 51.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9873 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9382 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 491 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2971.42 | —> 3949-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16857 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55305 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17632 (31.88%) |
| Прилагательное | 5875 (10.62%) |
| Глагол | 13268 (23.99%) |
| Местоимение-существительное | 5046 (9.12%) |
| Местоименное прилагательное | 3123 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 822 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.31%) |
| Наречие | 3570 (6.46%) |
| Предикатив | 612 (1.11%) |
| Предлог | 6761 (12.22%) |
| Союз | 6284 (11.36%) |
| Междометие | 1221 (2.21%) |
| Вводное слово | 192 (0.35%) |
| Частица | 5393 (9.75%) |
| Причастие | 1048 (1.89%) |
| Деепричастие | 199 (0.36%) |
| Служебных слов: | 28222 (51.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.48 |
| . точка | 89.13 |
| - тире | 36.02 |
| ! восклицательный знак | 3.01 |
| ? вопросительный знак | 9.17 |
| ... многоточие | 3.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 20.97 |
| () скобки | 0.69 |
| : двоеточие | 4.99 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
