Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 721547 |
| Слов в произведении (СВП): | 104997 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 100.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 129.92 |
| СДП диалога, знаков: | 70.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12316 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11043 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1273 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3180.87 | —> 1739-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12072.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23090 (21.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81907 (78.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23436 (28.61%) |
| Прилагательное | 8767 (10.70%) |
| Глагол | 18315 (22.36%) |
| Местоимение-существительное | 7057 (8.62%) |
| Местоименное прилагательное | 5115 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 729 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 123 (0.15%) |
| Наречие | 3831 (4.68%) |
| Предикатив | 751 (0.92%) |
| Предлог | 10191 (12.44%) |
| Союз | 8939 (10.91%) |
| Междометие | 1722 (2.10%) |
| Вводное слово | 222 (0.27%) |
| Частица | 6759 (8.25%) |
| Причастие | 2864 (3.50%) |
| Деепричастие | 390 (0.48%) |
| Служебных слов: | 40411 (49.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.35 |
| . точка | 46.04 |
| - тире | 17.37 |
| ! восклицательный знак | 8.07 |
| ? вопросительный знак | 6.77 |
| ... многоточие | 4.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 5.79 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
