Лингвистический анализ произведения
Произведение: Своенравный подарок |
Автор: Кира Стрельникова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 773367 |
Слов в произведении (СВП): | 108393 |
Приблизительно страниц: | 386 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.37 |
СДП авторского текста, знаков: | 107.87 |
СДП диалога, знаков: | 56.82 |
Доля диалогов в тексте: | 32.8% |
Доля авторского текста в диалогах: | 19.45% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8540 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8275 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 265 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.55 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2594.11 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8214.82 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22896 (21.12% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85497 (78.88% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 27393 (32.04%) |
Прилагательное | 9512 (11.13%) |
Глагол | 22283 (26.06%) |
Местоимение-существительное | 6863 (8.03%) |
Местоименное прилагательное | 4264 (4.99%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 820 (0.96%) |
Числительное (порядковое) | 191 (0.22%) |
Наречие | 5031 (5.88%) |
Предикатив | 575 (0.67%) |
Предлог | 10801 (12.63%) |
Союз | 9179 (10.74%) |
Междометие | 1313 (1.54%) |
Вводное слово | 222 (0.26%) |
Частица | 6306 (7.38%) |
Причастие | 1570 (1.84%) |
Деепричастие | 426 (0.50%) |
Служебных слов: | 39384 (46.06%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 139.45 |
. точка | 67.73 |
- тире | 35.47 |
! восклицательный знак | 4.09 |
? вопросительный знак | 7.48 |
... многоточие | 4.57 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
" кавычка | 1.37 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 5.25 |
; точка с запятой | 1.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».