Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 783466 |
| Слов в произведении (СВП): | 114888 |
| Приблизительно страниц: | 406 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.82 |
| СДП диалога, знаков: | 51.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13606 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12157 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1449 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3023.99 | —> 3307-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12434.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27278 (23.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87610 (76.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26604 (30.37%) |
| Прилагательное | 10869 (12.41%) |
| Глагол | 18665 (21.30%) |
| Местоимение-существительное | 7660 (8.74%) |
| Местоименное прилагательное | 5686 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1009 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.18%) |
| Наречие | 6057 (6.91%) |
| Предикатив | 703 (0.80%) |
| Предлог | 11242 (12.83%) |
| Союз | 11097 (12.67%) |
| Междометие | 1709 (1.95%) |
| Вводное слово | 294 (0.34%) |
| Частица | 7483 (8.54%) |
| Причастие | 2207 (2.52%) |
| Деепричастие | 467 (0.53%) |
| Служебных слов: | 45654 (52.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.79 |
| . точка | 61.02 |
| - тире | 38.62 |
| ! восклицательный знак | 16.85 |
| ? вопросительный знак | 8.48 |
| ... многоточие | 14.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.90 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.91 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 15.62 |
| () скобки | 1.39 |
| : двоеточие | 3.06 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Татьяны Живовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
