fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на гончих
Автор: Надежда Федотова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1116007
Слов в произведении (СВП):165736
Приблизительно страниц:556
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.18
СДП авторского текста, знаков:66.53
СДП диалога, знаков:41.75
Доля диалогов в тексте:50.66%
Доля авторского текста в диалогах:8.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13242
Активный словарный запас (АСЗ):12141
Активный несловарный запас (АНСЗ):1101
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2761.06 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10182.10

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:40767 (24.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:124969 (75.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37792 (30.24%)
          Прилагательное12024 (9.62%)
          Глагол31016 (24.82%)
          Местоимение-существительное11358 (9.09%)
          Местоименное прилагательное6489 (5.19%)
          Местоимение-предикатив55 (0.04%)
          Числительное (количественное)1635 (1.31%)
          Числительное (порядковое)244 (0.20%)
          Наречие7888 (6.31%)
          Предикатив1408 (1.13%)
          Предлог15132 (12.11%)
          Союз15047 (12.04%)
          Междометие2785 (2.23%)
          Вводное слово632 (0.51%)
          Частица12630 (10.11%)
          Причастие2050 (1.64%)
          Деепричастие534 (0.43%)
Служебных слов:64662 (51.74%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.08
          .    точка82.18
          -    тире40.19
          !    восклицательный знак14.94
          ?    вопросительный знак17.96
          ...    многоточие12.82
          !..    воскл. знак с многоточием2.11
          ?..    вопр. знак с многоточием2.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие7.57
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Федотова
 57
2. Дмитрий Скирюк
 41
3. Ольга Громыко
 41
4. Андрей Посняков
 40
5. Андрей Белянин
 40
6. Олег Бондарев
 40
7. Олег Говда
 40
8. Александр Громов
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Александр Мазин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх