fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранная Луной
Автор: Лана Ежова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523764
Слов в произведении (СВП):76742
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.47
СДП авторского текста, знаков:63.85
СДП диалога, знаков:43.78
Доля диалогов в тексте:28.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9730
Активный словарный запас (АСЗ):9308
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17618 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59124 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18840 (31.87%)
          Прилагательное6496 (10.99%)
          Глагол15473 (26.17%)
          Местоимение-существительное6267 (10.60%)
          Местоименное прилагательное2739 (4.63%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)618 (1.05%)
          Числительное (порядковое)159 (0.27%)
          Наречие3373 (5.70%)
          Предикатив673 (1.14%)
          Предлог7082 (11.98%)
          Союз6104 (10.32%)
          Междометие1207 (2.04%)
          Вводное слово145 (0.25%)
          Частица5123 (8.66%)
          Причастие989 (1.67%)
          Деепричастие258 (0.44%)
Служебных слов:28933 (48.94%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.19
          .    точка82.67
          -    тире26.07
          !    восклицательный знак8.74
          ?    вопросительный знак16.95
          ...    многоточие7.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.81
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка7.61
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие8.34
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 56
2. Ева Никольская
 43
3. Ольга Пашнина
 43
4. Ирина Шевченко
 42
5. Ольга Романовская
 42
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Марьяна Сурикова
 41
8. Настя Любимка
 41
9. Катерина Полянская
 41
10. Ника Ёрш
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх