Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 510307 |
| Слов в произведении (СВП): | 77734 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.9 |
| СДП диалога, знаков: | 32.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9109 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8144 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 965 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2676.92 | —> 8376-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18839 (24.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58895 (75.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18463 (31.35%) |
| Прилагательное | 5394 (9.16%) |
| Глагол | 15492 (26.30%) |
| Местоимение-существительное | 4729 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 2966 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 977 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.24%) |
| Наречие | 3536 (6.00%) |
| Предикатив | 625 (1.06%) |
| Предлог | 6773 (11.50%) |
| Союз | 7225 (12.27%) |
| Междометие | 1503 (2.55%) |
| Вводное слово | 216 (0.37%) |
| Частица | 5697 (9.67%) |
| Причастие | 749 (1.27%) |
| Деепричастие | 240 (0.41%) |
| Служебных слов: | 29364 (49.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.28 |
| . точка | 121.77 |
| - тире | 49.30 |
| ! восклицательный знак | 15.98 |
| ? вопросительный знак | 14.00 |
| ... многоточие | 9.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 4.31 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 7.82 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
