Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 598651 |
| Слов в произведении (СВП): | 84831 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.17 |
| СДП диалога, знаков: | 38.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11021 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10464 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 557 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1424.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3338.92 | —> 850-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18289 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66542 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22472 (33.77%) |
| Прилагательное | 8105 (12.18%) |
| Глагол | 16360 (24.59%) |
| Местоимение-существительное | 5814 (8.74%) |
| Местоименное прилагательное | 2690 (4.04%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 811 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.27%) |
| Наречие | 4125 (6.20%) |
| Предикатив | 724 (1.09%) |
| Предлог | 8483 (12.75%) |
| Союз | 6016 (9.04%) |
| Междометие | 1020 (1.53%) |
| Вводное слово | 225 (0.34%) |
| Частица | 4941 (7.43%) |
| Причастие | 1518 (2.28%) |
| Деепричастие | 300 (0.45%) |
| Служебных слов: | 29511 (44.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.76 |
| . точка | 113.19 |
| - тире | 35.16 |
| ! восклицательный знак | 11.02 |
| ? вопросительный знак | 12.98 |
| ... многоточие | 14.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.56 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 3.77 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.42 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
