Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 837511 |
| Слов в произведении (СВП): | 123459 |
| Приблизительно страниц: | 436 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.86 |
| СДП диалога, знаков: | 50.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12755 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12134 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 621 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1263.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2961.31 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11524.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28148 (22.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95311 (77.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31551 (33.10%) |
| Прилагательное | 10967 (11.51%) |
| Глагол | 22882 (24.01%) |
| Местоимение-существительное | 10242 (10.75%) |
| Местоименное прилагательное | 4981 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1302 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.21%) |
| Наречие | 5892 (6.18%) |
| Предикатив | 803 (0.84%) |
| Предлог | 13510 (14.17%) |
| Союз | 8983 (9.42%) |
| Междометие | 1916 (2.01%) |
| Вводное слово | 263 (0.28%) |
| Частица | 6210 (6.52%) |
| Причастие | 2216 (2.33%) |
| Деепричастие | 473 (0.50%) |
| Служебных слов: | 46584 (48.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.89 |
| . точка | 79.18 |
| - тире | 12.73 |
| ! восклицательный знак | 2.82 |
| ? вопросительный знак | 5.82 |
| ... многоточие | 5.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 6.07 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.78 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Золотухина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
