Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 383458 |
| Слов в произведении (СВП): | 56384 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.79 |
| СДП диалога, знаков: | 44.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7287 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7052 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 235 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2689.78 | —> 8180-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12950 (22.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43434 (77.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13864 (31.92%) |
| Прилагательное | 4578 (10.54%) |
| Глагол | 11375 (26.19%) |
| Местоимение-существительное | 3926 (9.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2299 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 590 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.38%) |
| Наречие | 2966 (6.83%) |
| Предикатив | 444 (1.02%) |
| Предлог | 5367 (12.36%) |
| Союз | 4940 (11.37%) |
| Междометие | 800 (1.84%) |
| Вводное слово | 116 (0.27%) |
| Частица | 3281 (7.55%) |
| Причастие | 983 (2.26%) |
| Деепричастие | 162 (0.37%) |
| Служебных слов: | 20896 (48.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.65 |
| . точка | 97.42 |
| - тире | 27.05 |
| ! восклицательный знак | 5.14 |
| ? вопросительный знак | 11.46 |
| ... многоточие | 2.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 9.06 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 5.92 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
