Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 425493 |
| Слов в произведении (СВП): | 60781 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.6 |
| СДП диалога, знаков: | 45.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7942 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7636 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 306 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2855.35 | —> 5580-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13311 (21.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47470 (78.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15776 (33.23%) |
| Прилагательное | 5272 (11.11%) |
| Глагол | 11851 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 4416 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 2204 (4.64%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 569 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.24%) |
| Наречие | 2975 (6.27%) |
| Предикатив | 445 (0.94%) |
| Предлог | 5888 (12.40%) |
| Союз | 4589 (9.67%) |
| Междометие | 865 (1.82%) |
| Вводное слово | 117 (0.25%) |
| Частица | 3492 (7.36%) |
| Причастие | 971 (2.05%) |
| Деепричастие | 183 (0.39%) |
| Служебных слов: | 21760 (45.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.65 |
| . точка | 108.04 |
| - тире | 27.79 |
| ! восклицательный знак | 5.53 |
| ? вопросительный знак | 12.03 |
| ... многоточие | 3.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 6.22 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.79 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
