Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1410587 |
| Слов в произведении (СВП): | 197158 |
| Приблизительно страниц: | 667 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.83 |
| СДП диалога, знаков: | 45.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12886 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12098 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 788 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1111.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2513.76 | —> 10333-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9236.79 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 46324 (23.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 150834 (76.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43855 (29.07%) |
| Прилагательное | 16890 (11.20%) |
| Глагол | 39087 (25.91%) |
| Местоимение-существительное | 18908 (12.54%) |
| Местоименное прилагательное | 9409 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1864 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 352 (0.23%) |
| Наречие | 10029 (6.65%) |
| Предикатив | 1191 (0.79%) |
| Предлог | 18392 (12.19%) |
| Союз | 16747 (11.10%) |
| Междометие | 3174 (2.10%) |
| Вводное слово | 658 (0.44%) |
| Частица | 11632 (7.71%) |
| Причастие | 2323 (1.54%) |
| Деепричастие | 510 (0.34%) |
| Служебных слов: | 79437 (52.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.86 |
| . точка | 98.18 |
| - тире | 52.57 |
| ! восклицательный знак | 5.39 |
| ? вопросительный знак | 14.05 |
| ... многоточие | 3.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.21 |
| " кавычка | 6.77 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
