Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нойоны. Гроза на востоке |
| Автор: Александр Бауров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 716401 |
| Слов в произведении (СВП): | 105472 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.33 |
| СДП диалога, знаков: | 55.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10283 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9312 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 971 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2786.94 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9947.83 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21623 (20.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83849 (79.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27863 (33.23%) |
| Прилагательное | 8533 (10.18%) |
| Глагол | 18734 (22.34%) |
| Местоимение-существительное | 7943 (9.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4593 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1391 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.26%) |
| Наречие | 3995 (4.76%) |
| Предикатив | 737 (0.88%) |
| Предлог | 10293 (12.28%) |
| Союз | 7156 (8.53%) |
| Междометие | 1671 (1.99%) |
| Вводное слово | 180 (0.21%) |
| Частица | 4876 (5.82%) |
| Причастие | 1806 (2.15%) |
| Деепричастие | 219 (0.26%) |
| Служебных слов: | 36943 (44.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.58 |
| . точка | 75.25 |
| - тире | 23.19 |
| ! восклицательный знак | 14.88 |
| ? вопросительный знак | 7.23 |
| ... многоточие | 4.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 3.51 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.89 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
