Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 496547 |
| Слов в произведении (СВП): | 71703 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.47 |
| СДП диалога, знаков: | 47.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9803 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9311 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 492 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3027.37 | —> 3255-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18656 (26.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53047 (73.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17223 (32.47%) |
| Прилагательное | 7198 (13.57%) |
| Глагол | 11977 (22.58%) |
| Местоимение-существительное | 4232 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2963 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 825 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.25%) |
| Наречие | 3740 (7.05%) |
| Предикатив | 689 (1.30%) |
| Предлог | 6641 (12.52%) |
| Союз | 6884 (12.98%) |
| Междометие | 1209 (2.28%) |
| Вводное слово | 243 (0.46%) |
| Частица | 5336 (10.06%) |
| Причастие | 1436 (2.71%) |
| Деепричастие | 265 (0.50%) |
| Служебных слов: | 27783 (52.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.79 |
| . точка | 76.82 |
| - тире | 17.15 |
| ! восклицательный знак | 2.51 |
| ? вопросительный знак | 7.10 |
| ... многоточие | 5.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.14 |
| () скобки | 0.88 |
| : двоеточие | 1.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
