Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 792394 |
| Слов в произведении (СВП): | 116558 |
| Приблизительно страниц: | 419 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.71 |
| СДП диалога, знаков: | 43.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14803 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13662 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1141 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3146.86 | —> 2008-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13579.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27434 (23.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89124 (76.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28986 (32.52%) |
| Прилагательное | 11588 (13.00%) |
| Глагол | 19469 (21.84%) |
| Местоимение-существительное | 6419 (7.20%) |
| Местоименное прилагательное | 5332 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1039 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.19%) |
| Наречие | 6001 (6.73%) |
| Предикатив | 953 (1.07%) |
| Предлог | 11474 (12.87%) |
| Союз | 10418 (11.69%) |
| Междометие | 1793 (2.01%) |
| Вводное слово | 345 (0.39%) |
| Частица | 8161 (9.16%) |
| Причастие | 2234 (2.51%) |
| Деепричастие | 364 (0.41%) |
| Служебных слов: | 44331 (49.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.28 |
| . точка | 74.15 |
| - тире | 19.49 |
| ! восклицательный знак | 8.85 |
| ? вопросительный знак | 8.42 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 18.69 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 3.75 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Свиридова, Александра Бирюкова и Глеба Сердитого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
