Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 386035 |
| Слов в произведении (СВП): | 58467 |
| Приблизительно страниц: | 194 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.92 |
| СДП диалога, знаков: | 46.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6380 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6156 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 224 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1079.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2383.19 | —> 11317-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14153 (24.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44314 (75.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11070 (24.98%) |
| Прилагательное | 4302 (9.71%) |
| Глагол | 12372 (27.92%) |
| Местоимение-существительное | 6183 (13.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2156 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 493 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 79 (0.18%) |
| Наречие | 3266 (7.37%) |
| Предикатив | 465 (1.05%) |
| Предлог | 5164 (11.65%) |
| Союз | 5079 (11.46%) |
| Междометие | 1112 (2.51%) |
| Вводное слово | 163 (0.37%) |
| Частица | 4277 (9.65%) |
| Причастие | 582 (1.31%) |
| Деепричастие | 110 (0.25%) |
| Служебных слов: | 24250 (54.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.23 |
| . точка | 91.30 |
| - тире | 31.95 |
| ! восклицательный знак | 4.48 |
| ? вопросительный знак | 10.91 |
| ... многоточие | 8.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 2.41 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.79 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
