Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 753561 |
| Слов в произведении (СВП): | 106552 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.61 |
| СДП диалога, знаков: | 43.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8322 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8009 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 313 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1121.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2436.17 | —> 11018-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8103.89 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26464 (24.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80088 (75.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22008 (27.48%) |
| Прилагательное | 7877 (9.84%) |
| Глагол | 22296 (27.84%) |
| Местоимение-существительное | 10046 (12.54%) |
| Местоименное прилагательное | 4400 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 876 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.23%) |
| Наречие | 4932 (6.16%) |
| Предикатив | 880 (1.10%) |
| Предлог | 9277 (11.58%) |
| Союз | 9604 (11.99%) |
| Междометие | 2301 (2.87%) |
| Вводное слово | 268 (0.33%) |
| Частица | 7335 (9.16%) |
| Причастие | 1122 (1.40%) |
| Деепричастие | 429 (0.54%) |
| Служебных слов: | 43678 (54.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.22 |
| . точка | 93.61 |
| - тире | 34.24 |
| ! восклицательный знак | 3.79 |
| ? вопросительный знак | 12.65 |
| ... многоточие | 8.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 2.06 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.65 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
