Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 442896 |
| Слов в произведении (СВП): | 65176 |
| Приблизительно страниц: | 216 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.58 |
| СДП диалога, знаков: | 52.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5877 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5711 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 166 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 949.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2032.02 | —> 11955-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17596 (27.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47580 (73.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12094 (25.42%) |
| Прилагательное | 4621 (9.71%) |
| Глагол | 12819 (26.94%) |
| Местоимение-существительное | 7738 (16.26%) |
| Местоименное прилагательное | 3240 (6.81%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 562 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.20%) |
| Наречие | 3452 (7.26%) |
| Предикатив | 604 (1.27%) |
| Предлог | 5157 (10.84%) |
| Союз | 5853 (12.30%) |
| Междометие | 1553 (3.26%) |
| Вводное слово | 209 (0.44%) |
| Частица | 5555 (11.68%) |
| Причастие | 605 (1.27%) |
| Деепричастие | 123 (0.26%) |
| Служебных слов: | 29448 (61.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.04 |
| . точка | 87.36 |
| - тире | 39.40 |
| ! восклицательный знак | 1.52 |
| ? вопросительный знак | 14.48 |
| ... многоточие | 2.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 1.37 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
