| Длина текста, знаков: | 523257 |
| Слов в произведении (СВП): | 77184 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.1 |
| СДП диалога, знаков: | 53.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8227 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7439 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 788 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2502.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20228 (26.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56956 (73.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18342 (32.20%) |
| Прилагательное | 7292 (12.80%) |
| Глагол | 11411 (20.03%) |
| Местоимение-существительное | 4493 (7.89%) |
| Местоименное прилагательное | 4273 (7.50%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 798 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.22%) |
| Наречие | 3716 (6.52%) |
| Предикатив | 705 (1.24%) |
| Предлог | 7072 (12.42%) |
| Союз | 7407 (13.00%) |
| Междометие | 1271 (2.23%) |
| Вводное слово | 174 (0.31%) |
| Частица | 5601 (9.83%) |
| Причастие | 1599 (2.81%) |
| Деепричастие | 249 (0.44%) |
| Служебных слов: | 30554 (53.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.14 |
| . точка | 84.16 |
| - тире | 14.24 |
| ! восклицательный знак | 3.15 |
| ? вопросительный знак | 5.23 |
| ... многоточие | 11.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 8.75 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.01 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
