| Длина текста, знаков: | 617009 |
| Слов в произведении (СВП): | 87789 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.67 |
| СДП диалога, знаков: | 52.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11203 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10308 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 895 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2987.05 | —> 3753-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20812 (23.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66977 (76.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21338 (31.86%) |
| Прилагательное | 7566 (11.30%) |
| Глагол | 16109 (24.05%) |
| Местоимение-существительное | 7421 (11.08%) |
| Местоименное прилагательное | 3541 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 674 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.24%) |
| Наречие | 3717 (5.55%) |
| Предикатив | 552 (0.82%) |
| Предлог | 8384 (12.52%) |
| Союз | 7400 (11.05%) |
| Междометие | 1368 (2.04%) |
| Вводное слово | 306 (0.46%) |
| Частица | 5868 (8.76%) |
| Причастие | 1384 (2.07%) |
| Деепричастие | 224 (0.33%) |
| Служебных слов: | 34524 (51.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.24 |
| . точка | 69.10 |
| - тире | 40.12 |
| ! восклицательный знак | 17.96 |
| ? вопросительный знак | 15.95 |
| ... многоточие | 13.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 10.68 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.98 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ирины Эльбы и Татьяны Осинской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
