Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Арабские сны |
| Автор: Ирина Лакина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 444074 |
| Слов в произведении (СВП): | 64102 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.1 |
| СДП диалога, знаков: | 53.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7889 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7521 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 368 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2744.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13028 (20.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51074 (79.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16571 (32.45%) |
| Прилагательное | 5382 (10.54%) |
| Глагол | 12340 (24.16%) |
| Местоимение-существительное | 5579 (10.92%) |
| Местоименное прилагательное | 2994 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 513 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.20%) |
| Наречие | 2174 (4.26%) |
| Предикатив | 348 (0.68%) |
| Предлог | 6590 (12.90%) |
| Союз | 4819 (9.44%) |
| Междометие | 722 (1.41%) |
| Вводное слово | 72 (0.14%) |
| Частица | 3095 (6.06%) |
| Причастие | 930 (1.82%) |
| Деепричастие | 128 (0.25%) |
| Служебных слов: | 24009 (47.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.23 |
| . точка | 76.04 |
| - тире | 32.70 |
| ! восклицательный знак | 13.35 |
| ? вопросительный знак | 10.92 |
| ... многоточие | 1.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 5.52 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
