Лингвистический анализ произведения
Произведение: Это всё зелье! |
Автор: Ольга Миклашевская |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 476501 |
Слов в произведении (СВП): | 73866 |
Приблизительно страниц: | 244 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70 |
СДП авторского текста, знаков: | 83.17 |
СДП диалога, знаков: | 50.66 |
Доля диалогов в тексте: | 29.4% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.94% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8264 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7897 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 367 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1120.31 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2531.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19753 (26.74% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54113 (73.26% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 15963 (29.50%) |
Прилагательное | 5854 (10.82%) |
Глагол | 13460 (24.87%) |
Местоимение-существительное | 7659 (14.15%) |
Местоименное прилагательное | 3466 (6.41%) |
Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 797 (1.47%) |
Числительное (порядковое) | 149 (0.28%) |
Наречие | 4035 (7.46%) |
Предикатив | 558 (1.03%) |
Предлог | 6781 (12.53%) |
Союз | 6155 (11.37%) |
Междометие | 1567 (2.90%) |
Вводное слово | 303 (0.56%) |
Частица | 5579 (10.31%) |
Причастие | 662 (1.22%) |
Деепричастие | 219 (0.40%) |
Служебных слов: | 31744 (58.66%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 112.65 |
. точка | 73.02 |
- тире | 19.96 |
! восклицательный знак | 4.90 |
? вопросительный знак | 9.12 |
... многоточие | 2.95 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
!!! тройной воскл. знак | 0.05 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
" кавычка | 5.50 |
() скобки | 1.06 |
: двоеточие | 6.35 |
; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».