fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Это всё зелье!
Автор: Ольга Миклашевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476501
Слов в произведении (СВП):73866
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70
СДП авторского текста, знаков:83.17
СДП диалога, знаков:50.66
Доля диалогов в тексте:29.4%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8264
Активный словарный запас (АСЗ):7897
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19753 (26.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54113 (73.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15963 (29.50%)
          Прилагательное5854 (10.82%)
          Глагол13460 (24.87%)
          Местоимение-существительное7659 (14.15%)
          Местоименное прилагательное3466 (6.41%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)797 (1.47%)
          Числительное (порядковое)149 (0.28%)
          Наречие4035 (7.46%)
          Предикатив558 (1.03%)
          Предлог6781 (12.53%)
          Союз6155 (11.37%)
          Междометие1567 (2.90%)
          Вводное слово303 (0.56%)
          Частица5579 (10.31%)
          Причастие662 (1.22%)
          Деепричастие219 (0.40%)
Служебных слов:31744 (58.66%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.65
          .    точка73.02
          -    тире19.96
          !    восклицательный знак4.90
          ?    вопросительный знак9.12
          ...    многоточие2.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка5.50
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие6.35
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Миклашевская
 52
2. Катерина Полянская
 42
3. Елизавета Шумская
 41
4. Олег Рой
 41
5. Ольга Пашнина
 41
6. Карина Пьянкова
 41
7. Сергей Ковалёв
 40
8. Юлия Сергеевна Васильева
 40
9. Дарья Кузнецова
 40
10. Алия Якубова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх