Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 548780 |
| Слов в произведении (СВП): | 81374 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.79 |
| СДП диалога, знаков: | 52.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9372 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8933 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 439 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2847.18 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18076 (22.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63298 (77.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20577 (32.51%) |
| Прилагательное | 7202 (11.38%) |
| Глагол | 14588 (23.05%) |
| Местоимение-существительное | 6526 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 3375 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 675 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.25%) |
| Наречие | 3180 (5.02%) |
| Предикатив | 510 (0.81%) |
| Предлог | 7218 (11.40%) |
| Союз | 6289 (9.94%) |
| Междометие | 1405 (2.22%) |
| Вводное слово | 130 (0.21%) |
| Частица | 5389 (8.51%) |
| Причастие | 1514 (2.39%) |
| Деепричастие | 179 (0.28%) |
| Служебных слов: | 30527 (48.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.06 |
| . точка | 85.17 |
| - тире | 27.24 |
| ! восклицательный знак | 6.24 |
| ? вопросительный знак | 11.17 |
| ... многоточие | 5.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 5.26 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 6.43 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
