Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 447656 |
| Слов в произведении (СВП): | 66369 |
| Приблизительно страниц: | 231 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.69 |
| СДП диалога, знаков: | 48.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9241 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8715 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 526 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3028.86 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14752 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51617 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16291 (31.56%) |
| Прилагательное | 5950 (11.53%) |
| Глагол | 11773 (22.81%) |
| Местоимение-существительное | 5193 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2645 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 447 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.31%) |
| Наречие | 2454 (4.75%) |
| Предикатив | 377 (0.73%) |
| Предлог | 5941 (11.51%) |
| Союз | 5315 (10.30%) |
| Междометие | 1189 (2.30%) |
| Вводное слово | 131 (0.25%) |
| Частица | 4497 (8.71%) |
| Причастие | 1335 (2.59%) |
| Деепричастие | 119 (0.23%) |
| Служебных слов: | 25052 (48.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.92 |
| . точка | 83.43 |
| - тире | 23.37 |
| ! восклицательный знак | 9.97 |
| ? вопросительный знак | 12.60 |
| ... многоточие | 3.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 5.35 |
| () скобки | 0.83 |
| : двоеточие | 6.18 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
