Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 579812 |
| Слов в произведении (СВП): | 84183 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.11 |
| СДП диалога, знаков: | 56 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9746 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9017 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 729 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2703.95 | —> 7966-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20798 (24.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63385 (75.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18504 (29.19%) |
| Прилагательное | 7242 (11.43%) |
| Глагол | 13876 (21.89%) |
| Местоимение-существительное | 5461 (8.62%) |
| Местоименное прилагательное | 4326 (6.82%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1288 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.39%) |
| Наречие | 4559 (7.19%) |
| Предикатив | 571 (0.90%) |
| Предлог | 8025 (12.66%) |
| Союз | 7493 (11.82%) |
| Междометие | 1238 (1.95%) |
| Вводное слово | 277 (0.44%) |
| Частица | 5408 (8.53%) |
| Причастие | 1491 (2.35%) |
| Деепричастие | 303 (0.48%) |
| Служебных слов: | 32542 (51.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.72 |
| . точка | 73.77 |
| - тире | 19.56 |
| ! восклицательный знак | 1.95 |
| ? вопросительный знак | 7.12 |
| ... многоточие | 7.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 1.50 |
| () скобки | 0.70 |
| : двоеточие | 2.53 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
