Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 103324 |
| Слов в произведении (СВП): | 16518 |
| Приблизительно страниц: | 54 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.08 |
| СДП диалога, знаков: | 45.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3201 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2978 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 223 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1068.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2300.18 | —> 11638-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3917 (23.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12601 (76.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3625 (28.77%) |
| Прилагательное | 1402 (11.13%) |
| Глагол | 3083 (24.47%) |
| Местоимение-существительное | 1245 (9.88%) |
| Местоименное прилагательное | 917 (7.28%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 156 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.28%) |
| Наречие | 783 (6.21%) |
| Предикатив | 92 (0.73%) |
| Предлог | 1525 (12.10%) |
| Союз | 1470 (11.67%) |
| Междометие | 254 (2.02%) |
| Вводное слово | 30 (0.24%) |
| Частица | 1104 (8.76%) |
| Причастие | 204 (1.62%) |
| Деепричастие | 35 (0.28%) |
| Служебных слов: | 6585 (52.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.86 |
| . точка | 54.49 |
| - тире | 24.16 |
| ! восклицательный знак | 14.65 |
| ? вопросительный знак | 7.45 |
| ... многоточие | 5.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.42 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.84 |
| ; точка с запятой | 0.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
