Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474700 |
| Слов в произведении (СВП): | 66954 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.99 |
| СДП диалога, знаков: | 40.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7283 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6992 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 291 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1152.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2554.97 | —> 9883-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14263 (21.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52691 (78.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17605 (33.41%) |
| Прилагательное | 5125 (9.73%) |
| Глагол | 12382 (23.50%) |
| Местоимение-существительное | 5818 (11.04%) |
| Местоименное прилагательное | 3286 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 646 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.13%) |
| Наречие | 3332 (6.32%) |
| Предикатив | 415 (0.79%) |
| Предлог | 6546 (12.42%) |
| Союз | 4906 (9.31%) |
| Междометие | 1006 (1.91%) |
| Вводное слово | 164 (0.31%) |
| Частица | 3287 (6.24%) |
| Причастие | 840 (1.59%) |
| Деепричастие | 169 (0.32%) |
| Служебных слов: | 25188 (47.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.24 |
| . точка | 94.32 |
| - тире | 49.41 |
| ! восклицательный знак | 24.66 |
| ? вопросительный знак | 12.49 |
| ... многоточие | 3.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.82 |
| " кавычка | 3.29 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
