Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 478046 |
| Слов в произведении (СВП): | 68858 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.8 |
| СДП диалога, знаков: | 48.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8762 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8364 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 398 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1319.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2954.85 | —> 4191-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15221 (22.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53637 (77.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18116 (33.78%) |
| Прилагательное | 6596 (12.30%) |
| Глагол | 12846 (23.95%) |
| Местоимение-существительное | 4312 (8.04%) |
| Местоименное прилагательное | 1998 (3.73%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 906 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 256 (0.48%) |
| Наречие | 3182 (5.93%) |
| Предикатив | 535 (1.00%) |
| Предлог | 6975 (13.00%) |
| Союз | 5327 (9.93%) |
| Междометие | 918 (1.71%) |
| Вводное слово | 173 (0.32%) |
| Частица | 3925 (7.32%) |
| Причастие | 1663 (3.10%) |
| Деепричастие | 198 (0.37%) |
| Служебных слов: | 23839 (44.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.85 |
| . точка | 89.31 |
| - тире | 18.41 |
| ! восклицательный знак | 5.21 |
| ? вопросительный знак | 12.20 |
| ... многоточие | 9.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 3.46 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 8.18 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
