| Длина текста, знаков: | 792770 |
| Слов в произведении (СВП): | 107569 |
| Приблизительно страниц: | 431 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 108.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.86 |
| СДП диалога, знаков: | 83.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12322 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11552 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 770 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1346.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3157.60 | —> 1906-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11896.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19435 (18.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88134 (81.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36635 (41.57%) |
| Прилагательное | 12553 (14.24%) |
| Глагол | 15732 (17.85%) |
| Местоимение-существительное | 3303 (3.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3915 (4.44%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1676 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 505 (0.57%) |
| Наречие | 3403 (3.86%) |
| Предикатив | 491 (0.56%) |
| Предлог | 12115 (13.75%) |
| Союз | 6759 (7.67%) |
| Междометие | 1167 (1.32%) |
| Вводное слово | 147 (0.17%) |
| Частица | 4577 (5.19%) |
| Причастие | 2231 (2.53%) |
| Деепричастие | 300 (0.34%) |
| Служебных слов: | 32292 (36.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.49 |
| . точка | 62.80 |
| - тире | 9.14 |
| ! восклицательный знак | 1.33 |
| ? вопросительный знак | 2.77 |
| ... многоточие | 0.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 5.10 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 0.60 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
