Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 555655 |
| Слов в произведении (СВП): | 85481 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.16 |
| СДП диалога, знаков: | 39.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9960 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 331 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2934.04 | —> 4499-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19107 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66374 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21201 (31.94%) |
| Прилагательное | 6319 (9.52%) |
| Глагол | 17952 (27.05%) |
| Местоимение-существительное | 7503 (11.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3517 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1164 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.27%) |
| Наречие | 3640 (5.48%) |
| Предикатив | 858 (1.29%) |
| Предлог | 8408 (12.67%) |
| Союз | 6045 (9.11%) |
| Междометие | 1200 (1.81%) |
| Вводное слово | 201 (0.30%) |
| Частица | 5691 (8.57%) |
| Причастие | 804 (1.21%) |
| Деепричастие | 142 (0.21%) |
| Служебных слов: | 32719 (49.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.38 |
| . точка | 88.09 |
| - тире | 21.35 |
| ! восклицательный знак | 20.65 |
| ? вопросительный знак | 19.09 |
| ... многоточие | 0.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 4.05 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.70 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Трефилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
