Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 625694 |
| Слов в произведении (СВП): | 93626 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.52 |
| СДП диалога, знаков: | 46.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9397 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8856 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 541 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23027 (24.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70599 (75.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21073 (29.85%) |
| Прилагательное | 8800 (12.46%) |
| Глагол | 17510 (24.80%) |
| Местоимение-существительное | 7282 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 3597 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1052 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 267 (0.38%) |
| Наречие | 5037 (7.13%) |
| Предикатив | 736 (1.04%) |
| Предлог | 8017 (11.36%) |
| Союз | 9474 (13.42%) |
| Междометие | 1695 (2.40%) |
| Вводное слово | 234 (0.33%) |
| Частица | 6078 (8.61%) |
| Причастие | 1416 (2.01%) |
| Деепричастие | 196 (0.28%) |
| Служебных слов: | 36582 (51.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.39 |
| . точка | 71.48 |
| - тире | 22.81 |
| ! восклицательный знак | 14.10 |
| ? вопросительный знак | 15.40 |
| ... многоточие | 10.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 4.45 |
| () скобки | 1.27 |
| : двоеточие | 3.77 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
