Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 450540 |
| Слов в произведении (СВП): | 64655 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.4 |
| СДП диалога, знаков: | 56.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7698 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7393 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 305 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2653.44 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17546 (27.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47109 (72.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14584 (30.96%) |
| Прилагательное | 4541 (9.64%) |
| Глагол | 11844 (25.14%) |
| Местоимение-существительное | 5226 (11.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2715 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 555 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.30%) |
| Наречие | 3416 (7.25%) |
| Предикатив | 624 (1.32%) |
| Предлог | 6284 (13.34%) |
| Союз | 6026 (12.79%) |
| Междометие | 1194 (2.53%) |
| Вводное слово | 224 (0.48%) |
| Частица | 4922 (10.45%) |
| Причастие | 1284 (2.73%) |
| Деепричастие | 230 (0.49%) |
| Служебных слов: | 26830 (56.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.96 |
| . точка | 68.64 |
| - тире | 30.02 |
| ! восклицательный знак | 5.52 |
| ? вопросительный знак | 13.32 |
| ... многоточие | 10.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 4.87 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
