Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607431 |
| Слов в произведении (СВП): | 93230 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.69 |
| СДП диалога, знаков: | 31.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10965 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10161 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 804 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2727.25 | —> 7601-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25503 (27.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67727 (72.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22076 (32.60%) |
| Прилагательное | 6432 (9.50%) |
| Глагол | 17775 (26.25%) |
| Местоимение-существительное | 6797 (10.04%) |
| Местоименное прилагательное | 3594 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1125 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.31%) |
| Наречие | 4465 (6.59%) |
| Предикатив | 1098 (1.62%) |
| Предлог | 7471 (11.03%) |
| Союз | 9966 (14.71%) |
| Междометие | 1818 (2.68%) |
| Вводное слово | 286 (0.42%) |
| Частица | 7842 (11.58%) |
| Причастие | 593 (0.88%) |
| Деепричастие | 181 (0.27%) |
| Служебных слов: | 37969 (56.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.58 |
| . точка | 108.46 |
| - тире | 25.40 |
| ! восклицательный знак | 9.01 |
| ? вопросительный знак | 27.59 |
| ... многоточие | 17.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.45 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 4.89 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 0.59 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
