fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вариант "Севастополь"
Автор: Комбат Найтов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399046
Слов в произведении (СВП):56403
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.03
СДП авторского текста, знаков:84.93
СДП диалога, знаков:45.84
Доля диалогов в тексте:29.23%
Доля авторского текста в диалогах:0.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9551
Активный словарный запас (АСЗ):8635
Активный несловарный запас (АНСЗ):916
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3220.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10685 (18.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45718 (81.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17636 (38.58%)
          Прилагательное5304 (11.60%)
          Глагол9236 (20.20%)
          Местоимение-существительное2677 (5.86%)
          Местоименное прилагательное2059 (4.50%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1040 (2.27%)
          Числительное (порядковое)202 (0.44%)
          Наречие1993 (4.36%)
          Предикатив303 (0.66%)
          Предлог6259 (13.69%)
          Союз3955 (8.65%)
          Междометие761 (1.66%)
          Вводное слово85 (0.19%)
          Частица2432 (5.32%)
          Причастие911 (1.99%)
          Деепричастие106 (0.23%)
Служебных слов:18338 (40.11%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.80
          .    точка79.34
          -    тире6.67
          !    восклицательный знак16.97
          ?    вопросительный знак5.71
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка19.77
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Комбат Найтов
 48
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Андрей Земляной
 35
4. Дмитрий Черкасов
 35
5. Анатолий Матвиенко
 35
6. Алексей Махров
 35
7. Дмитрий Светлов
 35
8. Сергей Александрович Васильев
 34
9. Александр Афанасьев
 34
10. Анатолий Логинов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх