Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Колдун высшего звена |
| Автор: Анна Велес |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 349236 |
| Слов в произведении (СВП): | 48027 |
| Приблизительно страниц: | 164 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.68 |
| СДП диалога, знаков: | 40.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 63.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6901 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6587 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 314 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2656.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12814 (26.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35213 (73.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11483 (32.61%) |
| Прилагательное | 4132 (11.73%) |
| Глагол | 8282 (23.52%) |
| Местоимение-существительное | 4505 (12.79%) |
| Местоименное прилагательное | 2470 (7.01%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 446 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.23%) |
| Наречие | 2611 (7.41%) |
| Предикатив | 373 (1.06%) |
| Предлог | 3984 (11.31%) |
| Союз | 3932 (11.17%) |
| Междометие | 996 (2.83%) |
| Вводное слово | 203 (0.58%) |
| Частица | 3399 (9.65%) |
| Причастие | 517 (1.47%) |
| Деепричастие | 88 (0.25%) |
| Служебных слов: | 19577 (55.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.60 |
| . точка | 120.64 |
| - тире | 62.51 |
| ! восклицательный знак | 8.60 |
| ? вопросительный знак | 19.16 |
| ... многоточие | 12.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 8.50 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.29 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
