Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 548403 |
| Слов в произведении (СВП): | 77072 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.59 |
| СДП диалога, знаков: | 36.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9314 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8600 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 714 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2822.85 | —> 6090-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17652 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59420 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18221 (30.66%) |
| Прилагательное | 7281 (12.25%) |
| Глагол | 13024 (21.92%) |
| Местоимение-существительное | 4912 (8.27%) |
| Местоименное прилагательное | 3099 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1229 (2.07%) |
| Числительное (порядковое) | 347 (0.58%) |
| Наречие | 3791 (6.38%) |
| Предикатив | 693 (1.17%) |
| Предлог | 7105 (11.96%) |
| Союз | 6986 (11.76%) |
| Междометие | 1153 (1.94%) |
| Вводное слово | 292 (0.49%) |
| Частица | 4659 (7.84%) |
| Причастие | 1188 (2.00%) |
| Деепричастие | 177 (0.30%) |
| Служебных слов: | 28394 (47.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.84 |
| . точка | 108.37 |
| - тире | 44.37 |
| ! восклицательный знак | 5.13 |
| ? вопросительный знак | 12.03 |
| ... многоточие | 4.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 10.51 |
| () скобки | 2.87 |
| : двоеточие | 1.21 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
