Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 454930 |
| Слов в произведении (СВП): | 68829 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.34 |
| СДП диалога, знаков: | 45.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8984 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8357 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 627 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2828.05 | —> 6003-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15528 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53301 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17924 (33.63%) |
| Прилагательное | 5052 (9.48%) |
| Глагол | 13043 (24.47%) |
| Местоимение-существительное | 4275 (8.02%) |
| Местоименное прилагательное | 2892 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 829 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.23%) |
| Наречие | 2791 (5.24%) |
| Предикатив | 405 (0.76%) |
| Предлог | 7105 (13.33%) |
| Союз | 5603 (10.51%) |
| Междометие | 1097 (2.06%) |
| Вводное слово | 156 (0.29%) |
| Частица | 4506 (8.45%) |
| Причастие | 824 (1.55%) |
| Деепричастие | 120 (0.23%) |
| Служебных слов: | 25764 (48.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.95 |
| . точка | 84.15 |
| - тире | 24.22 |
| ! восклицательный знак | 3.56 |
| ? вопросительный знак | 9.12 |
| ... многоточие | 2.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 6.58 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 6.49 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
