Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 492898 |
| Слов в произведении (СВП): | 70096 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.66 |
| СДП диалога, знаков: | 40.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7591 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7271 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 320 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1087.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2447.35 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17595 (25.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52501 (74.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15262 (29.07%) |
| Прилагательное | 4798 (9.14%) |
| Глагол | 13807 (26.30%) |
| Местоимение-существительное | 8494 (16.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2892 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 502 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.20%) |
| Наречие | 3209 (6.11%) |
| Предикатив | 601 (1.14%) |
| Предлог | 6121 (11.66%) |
| Союз | 6307 (12.01%) |
| Междометие | 1045 (1.99%) |
| Вводное слово | 197 (0.38%) |
| Частица | 4800 (9.14%) |
| Причастие | 644 (1.23%) |
| Деепричастие | 164 (0.31%) |
| Служебных слов: | 30024 (57.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.85 |
| . точка | 118.77 |
| - тире | 56.04 |
| ! восклицательный знак | 5.68 |
| ? вопросительный знак | 19.57 |
| ... многоточие | 17.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 4.51 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.35 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Рыбаковой и Марики Агамалян пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
