Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бандит |
| Автор: Андрей Круз |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 666022 |
| Слов в произведении (СВП): | 104471 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.71 |
| СДП диалога, знаков: | 35.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8788 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 837 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1080.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2434.06 | —> 11027-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9343.21 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29936 (28.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74535 (71.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22913 (30.74%) |
| Прилагательное | 7895 (10.59%) |
| Глагол | 17629 (23.65%) |
| Местоимение-существительное | 8234 (11.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4399 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1301 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 289 (0.39%) |
| Наречие | 6449 (8.65%) |
| Предикатив | 1194 (1.60%) |
| Предлог | 10871 (14.59%) |
| Союз | 9243 (12.40%) |
| Междометие | 1909 (2.56%) |
| Вводное слово | 412 (0.55%) |
| Частица | 9162 (12.29%) |
| Причастие | 780 (1.05%) |
| Деепричастие | 278 (0.37%) |
| Служебных слов: | 44534 (59.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.38 |
| . точка | 96.92 |
| - тире | 20.43 |
| ! восклицательный знак | 1.08 |
| ? вопросительный знак | 17.14 |
| ... многоточие | 4.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 24.60 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.08 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
