Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 648927 |
| Слов в произведении (СВП): | 98851 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.49 |
| СДП диалога, знаков: | 46.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10872 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10445 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 427 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2841.21 | —> 5802-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26624 (26.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72227 (73.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22417 (31.04%) |
| Прилагательное | 9065 (12.55%) |
| Глагол | 17588 (24.35%) |
| Местоимение-существительное | 6888 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 4552 (6.30%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1075 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.33%) |
| Наречие | 5134 (7.11%) |
| Предикатив | 1225 (1.70%) |
| Предлог | 9452 (13.09%) |
| Союз | 8547 (11.83%) |
| Междометие | 1731 (2.40%) |
| Вводное слово | 272 (0.38%) |
| Частица | 7830 (10.84%) |
| Причастие | 1481 (2.05%) |
| Деепричастие | 257 (0.36%) |
| Служебных слов: | 39557 (54.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.40 |
| . точка | 81.84 |
| - тире | 12.91 |
| ! восклицательный знак | 2.20 |
| ? вопросительный знак | 11.38 |
| ... многоточие | 1.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 2.88 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.13 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
