Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 426509 |
| Слов в произведении (СВП): | 60834 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.7 |
| СДП диалога, знаков: | 41.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7954 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7703 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 251 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2792.70 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14947 (24.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45887 (75.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13738 (29.94%) |
| Прилагательное | 4567 (9.95%) |
| Глагол | 12317 (26.84%) |
| Местоимение-существительное | 6189 (13.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2280 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 438 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.23%) |
| Наречие | 2436 (5.31%) |
| Предикатив | 583 (1.27%) |
| Предлог | 5707 (12.44%) |
| Союз | 4994 (10.88%) |
| Междометие | 1090 (2.38%) |
| Вводное слово | 181 (0.39%) |
| Частица | 4204 (9.16%) |
| Причастие | 961 (2.09%) |
| Деепричастие | 192 (0.42%) |
| Служебных слов: | 24841 (54.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.98 |
| . точка | 104.94 |
| - тире | 34.27 |
| ! восклицательный знак | 8.05 |
| ? вопросительный знак | 23.79 |
| ... многоточие | 5.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
| " кавычка | 4.80 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.88 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Катерины Зиборовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
