Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бран |
| Автор: Александр Зорич |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 85269 |
| Слов в произведении (СВП): | 12349 |
| Приблизительно страниц: | 43 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.69 |
| СДП диалога, знаков: | 47.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3672 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3525 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 147 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3153.83 | —> 1946-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2643 (21.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9706 (78.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2960 (30.50%) |
| Прилагательное | 1413 (14.56%) |
| Глагол | 2132 (21.97%) |
| Местоимение-существительное | 768 (7.91%) |
| Местоименное прилагательное | 576 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 162 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.39%) |
| Наречие | 491 (5.06%) |
| Предикатив | 63 (0.65%) |
| Предлог | 1206 (12.43%) |
| Союз | 881 (9.08%) |
| Междометие | 182 (1.88%) |
| Вводное слово | 24 (0.25%) |
| Частица | 700 (7.21%) |
| Причастие | 259 (2.67%) |
| Деепричастие | 43 (0.44%) |
| Служебных слов: | 4382 (45.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.27 |
| . точка | 84.78 |
| - тире | 28.67 |
| ! восклицательный знак | 8.18 |
| ? вопросительный знак | 9.88 |
| ... многоточие | 15.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 8.58 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 1.94 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
